Grandes modelos lingüísticos (LLM)
Los grandes modelos lingüísticos utilizan cálculos de probabilidad para responder a las entradas de texto de los usuarios y generar respuestas de tipo humano.
El lenguaje tipo humano de la inteligencia artificial
Los modelos lingüísticos modernos, a menudo denominados grandes modelos lingüísticos (LLM), son sistemas de IA especializados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Están entrenados para analizar grandes cantidades de datos de texto con el fin de identificar patrones y significados. Simulando un procesamiento de textos similar al humano, pueden realizar tareas complejas como resumen de textos, traducción e incluso procesos de escritura creativa. Un rasgo característico de los LLM es su capacidad para comprender el contexto en torno a debates a gran escala y responder a las consultas de forma que ofrezcan respuestas relevantes, coherentes y útiles.
En un contexto de negocio, los modelos lingüísticos se pueden utilizar a menudo para trabajar de forma más eficiente automatizando tareas rutinarias, como las consultas de clientes, o ayudando a los empleados a recopilar información. También pueden extraer información valiosa de los datos para tomar decisiones bien informadas. La flexibilidad y escalabilidad de los LLM permiten adaptarlos para abordar retos de negocio específicos. Actualmente se están desarrollando y probando en INFORM los primeros prototipos y aplicaciones. El hecho de que en un futuro próximo se puedan controlar y parametrizar software altamente especializados mediante la voz ya no es un sueño.
