Große Sprachmodelle (LLM)

Menschenähnliche Sprache der Künstlichen Intelligenz

Moderne Sprachmodelle, oft als Large Language Models (LLMs) bezeichnet, sind KI-Systeme, die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) spezialisiert sind. Sie werden auf riesigen Mengen an Textdaten trainiert, um Muster und Bedeutungen zu lernen. Durch die Simulation menschenähnlicher Textverarbeitung können sie komplexe Aufgaben wie die Zusammenfassung von Texten, Übersetzungen und sogar kreative Schreibprozesse übernehmen. Ein markantes Merkmal von LLMs ist ihre Fähigkeit, den Kontext um umfangreiche Diskussionen zu verstehen und auf Anfragen in einer Weise zu reagieren, die relevante, kohärente und nützliche Antworten liefert.

Im Geschäftskontext lässt sich mittels Sprachmodellen oft effizienter arbeiten, indem sie Routineaufgaben automatisieren wie zum Beispiel Mitarbeitende bei der Informationsbeschaffung unterstützen. Darüber hinaus können sie wertvolle Einblicke aus Daten extrahieren, was zu besser informierten Entscheidungen führt. Die Flexibilität und Skalierbarkeit von LLMs ermöglichen eine maßgeschneiderte Anwendung, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu adressieren. Erste Prototypen und Anwendungen werden bei INFORM gegenwärtig entwickelt und erprobt. Dass sich hochspezialisierte Software in naher Zukunft vielleicht per Sprachaufforderung steuern und parametrieren lässt, ist keine Utopie mehr.