Load & Route Optimization

Lade- & Routen Optimierung:
Planen Sie intelligenter. Liefern Sie bessere Ergebnisse.  

Lkw mit mehreren Autos auf der Autobahn, Transport von Fahrzeugen zwischen Städten in Deutschland.

LoadBuilder AI – Intelligente Ladungs- und Routenoptimierung für die Fertigfahrzeuglogistik

LoadBuilder AI ist die Next-Generation-Lösung von INFORM zur optimalen Planung von Fahrzeugladungen und Routen in Outbound-Transportnetzwerken. Auf Basis KI-gestützter Entscheidungsunterstützung bewertet das System VIN-Daten, Fahrzeugbereitschaft, Lieferprioritäten und Transportrestriktionen, um die bestmöglichen Ladungen zu bilden – schneller, konsistenter und mit höherer Auslastung.

Die Herausforderung: Effiziente Ladungen in einer dynamischen Fahrzeuglogistikkette

Warum klassische Ladungsplanung nicht mehr ausreicht

Die Outbound-Fahrzeuglogistik ist von ständigen Veränderungen geprägt: unterschiedliche Fahrzeugbereitstellungszeiten, schwankende Volumina, begrenzte Transportkapazitäten und hohe Liefererwartungen. Manuelle Planung führt häufig zu unvollständigen Ladungen, unnötigen Zusatzkilometern oder verpassten Lieferterminen.

LoadBuilder AI beseitigt diese Ineffizienzen, indem für jeden Lkw die optimale VIN-Kombination ermittelt und optimierte Routen innerhalb weniger Sekunden erstellt werden.

Ihre Vorteile auf einen Blick

Schnellere Planung

Planen Sie bis zu 50 Lkw in 3–8 Minuten – einschließlich aller Regeln und Einschränkungen

Höhere Auslastung

bis zu 20 % Steigerung der durchschnittlichen Auslastung

Geringere Abhängigkeit von Einzelpersonen

Ermöglicht skalierbare, trainierbare Planungsteams

Konsistente Planungsqualität

Mehr Transparenz und Kontrolle über Ihre Disposition

Weniger Touren durch intelligentere Kombinationen

Loadbuilder AI hilft Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Transportplanung zu erschließen.

Visualisierung der Paralleloptimierung für optimierte Routenplanung und zeitgerechten Transport basierend auf Prioritäten.
  • Lastmuster auf Basis von Machine Learning
    Berücksichtigt historische Transportdaten und fahrzeugspezifische Parameter
  • Regelbasierte Routenoptimierung
    Einbeziehung von Zonen, Fahrzeugtypen, regionalen Einschränkungen und Lieferprioritäten
  • KI-gestützte Zeitplanung
    Terminierung auf Grundlage von SLAs, Kundenanforderungen und priorisierten Fahrzeugen
  • Fronthaul- & Backhaul-Unterstützung
    Optimierung von Hin- und Rückfahrten innerhalb desselben Planungslaufs
  • Multi-Pickup & Multi-Drop
    Effiziente Kombination mehrerer Abhol- und Lieferpunkte
  • Manuelle Steuerung & Nachbearbeitung
    Priorisierungen und manuelle Anpassungen durch Planer jederzeit möglich

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Cloud-Lösungen für eine optimierte Fahrzeuglogistik

"Out of the box"-Digitalisierung mit SaaS.

Referenzen

Events

13.-16.04.2026 | Atlanta, GA

MODEX 2026

Die MODEX 2026 vereint führende Unternehmen der Branche, präsentiert Lösungen und bietet Weiterbildungsseminare für Fachleute, die ihre Betriebsabläufe verbessern möchten. Die Anmeldung ist kostenlos.

11.-12.05.2026 | Aachen, Deutschland

AML AI Workshop 2026

Einblicke in den AML AI Workshop 2026: Künstliche Intelligenz in der Fahrzeuglogistik – Praxis, Use Cases und Expertenaustausch in Aachen.

20.-21.05.2026 | ABC Tower in Zeebrugge

RoRo Congress 2026

Treffen Sie INFORM auf der RORO EUROPE 2026 – Gestalten Sie die Zukunft der RoRo- und Automobillogistik

Hartmut Haubrich

Hartmut Haubrich

Senior Vice President Vehicle Logistics

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