Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz bei INFORM

INFORM ist ein globaler Pionier im Bereich der KI-gestützten Optimierung von Geschäftsprozessen.  Wir befähigen Unternehmen, die Komplexität von Geschäftsprozessen zu meistern, indem wir modernste KI-Technologien einsetzen, die konsequent auf menschliche Ziele ausgerichtet sind.

Decision Intelligence in komplexen Umgebungen

Wir sind davon überzeugt, dass KI Menschen handlungsfähiger machen wird. Im geschäftlichen Kontext, wo KI-Anwendungen in den nächsten Jahren weiter zunehmen werden, soll sie Menschen bei der Arbeit unterstützen und die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern. Das kommt überall da zum Tragen, wo hinreichend komplexe Prozesse, möglicherweise unter Zeitdruck, weitreichende operative Entscheidungen erfordern. All diese Geschäftsprozesse können wir mittels künstlicher Intelligenz optimieren oder automatisieren.

INFORM konzentriert sich zunehmend auf Cloud-basierte Lösungen, die Kunden einen einfachen Zugang zu KI-Systemen ermöglichen. Unserer Software liegen dabei keine Algorithmen zugrunde, die beliebig für unterschiedliche Probleme herangezogen werden, sondern solche, die wir für die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen bestimmter Industrien und Anwendungen entwickelt haben. Dabei stehen wir für einen transparenten, verantwortungsvollen Umgang mit KI, bei dem die Verantwortung immer beim Menschen verbleibt. 

Large Language Models (LLMs) haben uns gezeigt, wie viel möglich ist. Während viele noch von ihrer Leistungsfähigkeit beeindruckt sind, sind wir eigentlich erst am Anfang. Wir werden erleben, dass mit KI-Verfahren ganze Prozesswelten umfassend verstanden und gespiegelt werden, um sie von dort aus zu optimieren. KI-Verfahren werden sich eng mit der echten Welten verzahnen, um kontinuierlich bessere Ergebnisse, auch im Sinne einer Menschenfreundlichkeit, zu erzielen.
Dr. Jörg Herbers, Geschäftsführer INFORM

Ethischer Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Unser Ziel ist eine vertrauenswürdige KI. Daher haben wir Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI definiert. Diese basieren auf sechs zentralen Prinzipien:

  1. Vorteilhafte KI: Gewährleistung, dass KI-Systeme sowohl die Nutzer als auch die Gesellschaft bereichern und negative Auswirkungen wie Verzerrungen („Bias“) oder Falschinformationen vermeiden.
  2. Humanzentrierte KI: Förderung der unterstützenden Rolle der KI für den Menschen, Überprüfbarkeit der Ergebnisse von KI und Wahrung der menschlichen Verantwortung.
  3. Zielgerichtete KI: Gewährleistung, dass sich die KI an den menschlichen und unternehmerischen Zielen und Werten orientiert („Alignment“), Einsatz transparenter und erklärender KI als Grundlage, wo es sinnvoll und angemessen ist.
  4. Datenschutzkonforme KI: Einhaltung der DSGVO-Standards der Europäischen Union und erstklassiger Sicherheitsstandards, die durch die ISO 27001-Zertifizierungen bestätigt wurden.
  5. Zuverlässige KI: Priorisierung von Qualität, Konsistenz und Transparenz bei KI-Anwendungen, insbesondere in kritischen Bereichen.
  6. Sichere KI: Entwicklung von KI-Algorithmen unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und Vermeidung von Systemangriffen.
Dr. Jörg Herbers, Geschäftsführer INFORM, zur Ankündigung der neuen KI-Richtlinien.

Unsere Technologien

INFORM stützt sich auf langjährige Erfahrung in vielen Bereichen der KI, von allgemeiner Problemlösung und Entscheidungsfindung über Wissensrepräsentation, automatisches Schlussfolgern und deduktive Intelligenz bis hin zu maschinellem Lernen und der intelligenten Steuerung autonomer Systeme. Durch die Kombination von Verfahren aus diesen Bereichen in einem hybriden Ansatz (Hybrid AI) können unsere Softwaresysteme Kernfunktionen ausführen, die traditionell mit menschlicher Intelligenz in Verbindung gebracht werden, wie unter anderem Entscheidungsfindung und Lernen.

  • Expertenwissen über Geschäftsprozesse und Verhaltensmuster sowie Planungsziele und Beschränkungen wird in digitale Entscheidungsmodelle gegossen. KI-Techniken (z. B. Constraint Programming) können zusammen mit OR-Algorithmen (z. B. mathematische Optimierung) viele Millionen alternativer Entscheidungsoptionen extrem schnell untersuchen und so wirklich optimierte Ergebnisse liefern.
  • Techniken des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um automatisch neues Wissen zu entdecken, indem große Datensätze nach Mustern durchsucht werden. Prädiktive Modelle nutzen diese Muster, um Ereignisse zu klassifizieren und Vorhersagen über Mengen, Zeiten und Dauer zu treffen. Sie liefern so außerdem einen besseren Input für die Entscheidungsmodelle.

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