Operations Research
Operations Reserach (OR) nutzt hochentwickelte analytische Methoden und mathematische Algorithmen, um in komplexen Situationen bessere Entscheidungen zu treffen.
Wir sind davon überzeugt, dass KI Menschen handlungsfähiger machen kann. Im geschäftlichen Kontext, wo KI-Anwendungen in den nächsten Jahren weiter zunehmen werden, soll sie Menschen bei der Arbeit unterstützen und die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessern. Das kommt überall da zum Tragen, wo hinreichend komplexe Prozesse, möglicherweise unter Zeitdruck, weitreichende operative Entscheidungen erfordern. All diese Geschäftsprozesse können wir mittels künstlicher Intelligenz optimieren oder automatisieren.
INFORM konzentriert sich zunehmend auf Cloud-basierte Lösungen, die Kunden einen einfachen Zugang zu KI-Systemen ermöglichen. Unserer Software liegen dabei keine Algorithmen zugrunde, die beliebig für unterschiedliche Probleme herangezogen werden, sondern solche, die wir für die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen bestimmter Industrien und Anwendungen entwickelt haben. Dabei stehen wir für einen transparenten, verantwortungsvollen Umgang mit KI, bei dem die Verantwortung immer beim Menschen verbleibt.
Wir unterstützen den Anspruch, AI made-in-Germany zu einer Marke zu machen, die international für Qualität, Innovationskraft und Erfindertum steht.
Unser Ziel ist eine vertrauenswürdige KI. Daher haben wir Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI definiert. Diese basieren auf sechs zentralen Prinzipien:
INFORM stützt sich auf langjährige Erfahrung in vielen Bereichen der KI, von allgemeiner Problemlösung und Entscheidungsfindung über Wissensrepräsentation, automatisches Schlussfolgern und deduktive Intelligenz bis hin zu maschinellem Lernen und der intelligenten Steuerung autonomer Systeme. Durch die Kombination von Verfahren aus diesen Bereichen in einem hybriden Ansatz (Hybrid AI) können unsere Softwaresysteme Kernfunktionen ausführen, die traditionell mit menschlicher Intelligenz in Verbindung gebracht werden, wie unter anderem Entscheidungsfindung und Lernen.