Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz bei INFORM

INFORM entwickelt KI-gestützte Systeme zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Wir verbinden moderne KI, mathematische Verfahren und Branchenwissen, um komplexe Abläufe zu unterstützen. Unsere Lösungen geben klare Empfehlungen, erkennen Herausforderungen früh und automatisieren Routineaufgaben für effizientere und verlässlichere Entscheidungen.

KI-gestützte Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen

KI kann Menschen in Unternehmen dabei unterstützen, fundierte und effizientere Entscheidungen zu treffen: besonders dort, wo komplexe Abläufe, Zeitdruck und operative Herausforderungen zusammentreffen. INFORM verbindet moderne KI, fortgeschrittene mathematische Verfahren und tiefes Branchenwissen, um Entscheidungsprozesse zu verbessern und Routineaufgaben zu automatisieren.

Wir entwickeln Lösungen, die speziell auf die Anforderungen bestimmter Branchen und Anwendungen zugeschnitten sind; zunehmend als Cloud-Angebote, die einen einfachen Zugang zu unseren Systemen ermöglichen. Dabei stehen Transparenz, Verantwortung und der Grundsatz im Mittelpunkt, dass die Kontrolle und Verantwortung bei Entscheidungen immer beim Menschen bleibt.

UNsere Technologien

KI und Daten werden die nächste große Entwicklung prägen. Für INFORM ist das eine Inspiration, das kommende Zeitalter der Process AI aktiv mitzugestalten. Process AI von INFORM wird mit den Menschen mitdenken, Abläufe intelligent steuern und Unternehmen unterstützen, ihre Ziele sicherer zu erreichen. Wir werden adaptive KI-Systeme erleben, die Prozess digital abbilden, kontinuierlich lernen und Mitarbeitende gezielt entlasten.

Mit Data Mining und Process Mining werden diese Systeme neue Erkenntnisse teilen, Herausforderungen frühzeitig erkennen und Entscheidungsprozesse dort automatisieren, wo es sinnvoll ist. Damit entsteht eine Form der maschinengestützten Intelligenz, die sich an der menschlichen Handlungsfähigkeit orientiert und sie stärkt. Daran arbeiten wir, um Unternehmen in einer komplexeren Welt zuverlässig zu unterstützen.

ANWENDUNGSFÄLLE DER Process AI 

Optimale Erstbevorratung im Supply Chain Management dank
KI-gestützter Methoden

Lesen Sie hier, wie neuronale Netze im Supply Chain Management eine Erstbevorratungsstrategie ermöglichen. 

Verbesserung des Terminalbetriebs mit Maschinellem Lernen

Erfahren Sie, wie die Anwendung von maschinellem Lernen (ML) die betriebliche Effizienz im Containerterminalbetrieb verbessert.

AI optimized demand planning for fresh produce

Mit KI zu mehr Produktivität und Kundenzufriedenheit

Lesen Sie hier, wie große Sprachmodelle und Process AI in der Fahrzeuglogistik neue Maßstäbe setzen. 

Erhöhung der Liefertreue und Transparenz entlang der Produktionskette mit Machine Learning

. Erfahren Sie in diesem Use Case, wie Machine Learning (ML) die Produktions- und Prozessplanung optimiert.

EINSATZ VON KI ZUR OPTIMIERUNG VON PROGNOSEN IN DER PERSONALPLANUNG

Lesen Sie hier, wie maschinelles Lernen (ML) die Genauigkeit der Vorhersagen des Personalbedarfs in verschiedenen Branchen verbessert.

Betrugserkennung im Online-Banking durch Künstliche Intelligenz revolutionieren

Erfahren Sie hier, wie fortschrittliche, hybride KI-Technologie die Betrugserkennung im Finanzsektor deutlich verbessert.

KI-PROGNOSEN FÜR BELADE-, FAHR- UND ENTLADEZEITEN VON TRANSPORTBETONLIEFERUNGEN

Lesen Sie hier, wie Maschinelles Lernen (ML) dabei helfen kann, bessere Vorhersagen für die Belade-, Fahr- und Entladezeiten von Betonmischfahrzeugen zu treffen.

OPTIMIERTES MANAGEMENT VON TRANSPORTBEHÄLTERN MITHILFE VON KI

Erfahren Sie hier, wie es KI-Algorithmen den Disponenten ermöglichen, die richtige Anzahl von Liftvans bereitzustellen.

Large Language Models (LLMs) haben uns gezeigt, wie viel möglich ist. Während viele noch von ihrer Leistungsfähigkeit beeindruckt sind, sind wir eigentlich erst am Anfang. Wir werden erleben, dass mit KI-Verfahren ganze Prozesswelten umfassend verstanden und gespiegelt werden, um sie von dort aus zu optimieren. KI-Verfahren werden sich eng mit der echten Welt verzahnen, um kontinuierlich bessere Ergebnisse, auch im Sinne einer Menschenfreundlichkeit, zu erzielen.
Dr. Jörg Herbers, Geschäftsführer INFORM

Ethischer Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Unser Ziel ist eine vertrauenswürdige KI. Daher haben wir Richtlinien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI definiert. Diese basieren auf sechs zentralen Prinzipien:

  1. Vorteilhafte KI: Gewährleistung, dass KI-Systeme sowohl die Nutzer als auch die Gesellschaft bereichern und negative Auswirkungen wie Verzerrungen („Bias“) oder Falschinformationen vermeiden.
  2. Humanzentrierte KI: Förderung der unterstützenden Rolle der KI für den Menschen, Überprüfbarkeit der Ergebnisse von KI und Wahrung der menschlichen Verantwortung.
  3. Zielgerichtete KI: Gewährleistung, dass sich die KI an den menschlichen und unternehmerischen Zielen und Werten orientiert („Alignment“), Einsatz transparenter und erklärender KI als Grundlage, wo es sinnvoll und angemessen ist.
  4. Datenschutzkonforme KI: Einhaltung der DSGVO-Standards der Europäischen Union und erstklassiger Sicherheitsstandards, die durch die ISO 27001-Zertifizierungen bestätigt wurden.
  5. Zuverlässige KI: Priorisierung von Qualität, Konsistenz und Transparenz bei KI-Anwendungen, insbesondere in kritischen Bereichen.
  6. Sichere KI: Entwicklung von KI-Algorithmen unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und Vermeidung von Systemangriffen.
Dr. Jörg Herbers, Geschäftsführer INFORM, zur Ankündigung der neuen KI-Richtlinien.
KI Software optimiert Flughafensysteme für effizientere Abläufe

Aus Unserem Blog

KI Suchfeld futuristisch

10.12.2025 // Sina Schäfer

Fünf Trends, die Unternehmen 2026 bei der Einführung und Nutzung von KI prägen werden

INFORM gibt einen Überblick über fünf Entwicklungen, die im kommenden Jahr besonders prägend sein werden und zeigt, wohin sich KI in der Praxis bewegt.

Ein Kind wischt mit einem Schwamm an einer Tafel, auf der 3 + 3 = 7 geschrieben steht.

29.10.2025 // Hannah Kuck

4 Irrtümer über KI – Warum Künstliche Intelligenz mehr ist als ChatGPT

Wir räumen mit vier gängigen Irrtümern über KI auf und zeigen, wo sie in der Praxis tatsächlich den größten Nutzen stiftet.

Drei bunte Roboter diskutieren an einer Wegweisung zu Kosten, Zeit und Qualität.

30.09.2025 // Hannah Kuck

Was ist Decision Intelligence?

Decision Intelligence: KI-gestützte Entscheidungsfindung, die Daten, Modelle und menschliches Wissen für optimale Ergebnisse kombiniert.

Zwei kreative Roboter jonglieren mit Zahlen und interagieren mit einem Laptop in einem farbenfrohen Setting.

25.09.2025 // Hannah Kuck

Was ist ein Copilot?

KI-Copiloten: digitale Assistenten, die Mitarbeitende unterstützen, Prozesse erleichtern und Entscheidungen effizienter machen.

Ein Roboter, der am Tisch telefoniert und an einem Laptop mit Notizen arbeitet, vor einem Kalender. Kreative Büroarbeit.

23.09.2025 // Michael Dannhauer

Was ist ein KI-Agent?

KI-Agenten: digitale Assistenten, die Aufgaben planen, Tools nutzen und Prozesse automatisieren – proaktiv und lernfähig.

Zwei Roboter arbeiten an einer Textmaschine, die Papier mit Wörtern und Phrasen produziert.

18.09.2025 // Sina Schäfer

Was sind Foundation Models?

Foundation Models: vortrainierte KI-Basismodelle, die vielseitige Anwendungen ermöglichen und moderne KI-Systeme antreiben.

Zwei Roboter arbeiten an einer Textmaschine, die Papier mit Wörtern und Phrasen produziert.

11.09.2025 // Hannah Kuck

Was ist ein Large Language Model?

Large Language Models: KI-Systeme, die Sprache verstehen, Texte generieren und Unternehmen neue Effizienzpotenziale eröffnen.

Bunte Roboter tauschen Daten in einem digitalen Netzwerk aus, dargestellt durch leuchtende Verbindungen und Zahlen.

11.09.2025 // Sina Schäfer

Was ist ein Neuronales Netzwerk?

Neuronale Netzwerke: lernfähige Modelle, die Muster erkennen, Prognosen ermöglichen und KI-Anwendungen antreiben.

Bunter Roboter mit Lupe und holographischem Roboter, der freundlich winkt, vor blauem Hintergrund.

09.09.2025 // Mario Bock

Digitaler Zwilling: Definition, Anwendungen und Vorteile

Der Digitale Zwilling: Virtuelles Abbild realer Systeme für Echtzeit-Überwachung, Optimierung und innovative Simulationen.

Zwei bunte Roboter mit Bauhelm und Lupe, die an einem Computerdiagramm arbeiten und Lösungen analysieren.

04.09.2025 // Mario Bock

Was ist Process Mining?

Process Mining macht Abläufe sichtbar: Datenspuren analysieren, Schwachstellen erkennen und Prozesse effizient verbessern.

Zwei lustige Roboter in Arbeitskleidung, die mit einer Schaufel und einer Schubkarre Blöcke bewegen.

02.09.2025 // Mario Bock

Data Mining - Definition, Funktionsweise und Beispiele

Data Mining entdeckt verborgene Muster in Daten – für bessere Prognosen, fundierte Entscheidungen und Wettbewerbsvorteile.

Vier bunte Roboter mit Werkzeug und Büchern, stehen kreativ in Gruppenformation auf einem sanften blauen Hintergrund.

28.08.2025 // Michael Dannhauer

Was ist Operations Research?

Operations Research: Mathematische Optimierung für komplexe Entscheidungen – von Logistik bis Finanzwelt.

Ein Roboter liest ein Buch, während er auf einem Stapel Bücher sitzt, mit sanftem, hellem Hintergrund.

26.08.2025 // Hannah Kuck

Was ist Machine Learning?

KI mit Lernfähigkeit: Machine Learning erklärt – Methoden, Arten und Anwendungen im Unternehmensalltag

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13.06.2025 // Dr. Jörg Herbers

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Zusammenarbeit und Erfolg: Männer feiern einen Geschäftserfolg in einem modernen Lager mit Datenelementen.

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Auf den Schultern von Riesen: Wie Wissenschaft und Wirtschaft gemeinsam KI-Innovationen vorantreiben

Learnings vom RWTH Industry AIxChange Event 2025

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Während klassische Chatbots in der Regel auf vordefinierte Skripte und begrenzte Anwendungsfälle beschränkt sind, können Co-Piloten flexibel auf eine Vielzahl von Anfragen reagieren.

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KI in der Erstbevorratung: Lieferfähig & effizient trotz fehlender Erfahrungswerte

Bei der Einführung neuer Produkte fehlen sowohl Erfahrung als auch eine fundierte Datengrundlage in Bezug auf den zu erwartenden Absatz. In unserem Blog erfahren Sie, wie Ihnen dennoch eine effiziente Erstbevorratung gelingt, mit der Sie lieferfähig sind.

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Qualifikationsmanagement im Unternehmen: So machen Sie Kompetenzen sichtbar und nutzbar

Optimieren Sie das Qualifikationsmanagement in Ihrem Unternehmen und machen Sie die Kompetenzen Ihrer Mitarbeiter sichtbar und nutzbar!

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Welche Technologien gibt es? Wie setzen wir sie ein? Erfahren Sie mehr in unserem Glossar! 

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