STRATEGISCHE WEITSICHT
Wie Szenarien und Prognosen Ihre Supply Chain mit KI zukunftssicher machen
Lieferketten planen heißt heute, mit Unsicherheit umzugehen: Zölle, Wetterextreme, Nachfrageschwankungen und geopolitische Veränderungen können bestehende Planungen innerhalb kürzester Zeit auf den Kopf stellen.
Im 60-minütigen Online-Roundtable diskutieren Marco Schmitz und Benjamin Vogt von INFORM gemeinsam mit Heiko Ziegeler als externem Gast, wie KI-gestützte Prognosen und Szenarioplanung Unternehmen dabei unterstützen können, Risiken früher zu erkennen, Handlungsoptionen zu bewerten und robuster zu entscheiden.
Das Webinar startet in
🗓️ Datum: 15. Oktober 2026
🕗 Uhrzeit: 14:00 Uhr
⏱️ Dauer: 60 Minuten
💻 Format: Online
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- Prognosen liefern Orientierung – doch die Realität entwickelt sich oft anders als erwartet.
- Externe Einflüsse können Planungen innerhalb kürzester Zeit verändern.
- Planer müssen Entscheidungen treffen, obwohl nicht alle Entwicklungen vorhersehbar sind.
- Eine einzelne Prognose reicht häufig nicht aus, um unterschiedliche Zukunftsszenarien abzubilden.
Wie können Unternehmen also planen, wenn es nicht die eine sichere Zukunft gibt?
Im Roundtable zeigen unsere Experten, wie sich KI-gestütztes Forecasting und Szenarioplanung verbinden lassen, um Unsicherheiten besser einzuordnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Warum Sie teilnehmen sollten
Heiko Ziegeler
Externer Experte für Supply Chain Planning & Decision Science
Supply Chain Planning · Data Science · KI · Szenarioplanung
Dr. Marco Schmitz
Sales | INFORM
Supply Chain Planning · Forecasting · Kundenperspektive
Benjamin Vogt
Sales | INFORM
Supply Chain Planning · Forecasting · Kundenperspektive
Fragen, die in unserem Webinar beantwortet werden
- Warum reicht eine möglichst genaue Prognose allein heute oft nicht mehr aus?
- Wie lassen sich Szenarioplanung und KI-gestütztes Forecasting sinnvoll miteinander verbinden?
- Wie können unterschiedliche Zukunftsszenarien bessere Entscheidungen unterstützen?
- Wo liegen die Grenzen von KI und Prognosemodellen?
- Welche Ansätze lassen sich auch im Mittelstand praxisnah umsetzen?